GobernArte presentó los resultados de su más reciente estudio sobre intención de voto y preferencias internas partidistas rumbo a la elección de gobernador en Baja California en 2027. La medición se llevó a cabo entre el 1 y el 4 de septiembre de 2025 y tiene como objetivo conocer las percepciones ciudadanas en la entidad.
Intención de voto por partido
Ante la pregunta “¿Por cuál partido político votaría usted si hoy fueran las elecciones para elegir al próximo gobernador de Baja California?”, los resultados son:
- Morena – 41.8%
- PAN – 15.6%
- Movimiento Ciudadano – 12.5%
- PRI – 7.1%
- Partido del Trabajo – 3.1%
- Partido Verde – 1.8%
- Ninguno – 18.1%
Preferencia interna en Morena
Entre los perfiles de Morena, los ciudadanos consideran que la candidatura debería ser encabezada por:
- Julieta Andrea Ramírez Padilla – 26.8%
- Ismael Burgueño Ruiz – 26.1%
- Alfredo Álvarez Cárdenas – 9.1%
- Norma Alicia Bustamante – 7.7%
- Jesús Alejandro Ruiz – 6.3%
- Armando Ayala Robles – 5.5%
- Otro/a – 6.1%
- Aún no decide – 11.2%
Preferencia interna en el Partido Verde
Los aspirantes mejor posicionados del PVEM son:
- Juan Carlos Hank – 31.8%
- Fausto Gallardo – 20.5%
- Otro/a – 19.3%
- Aún no decide – 28.4%
Preferencia interna en el PAN
En el PAN destacan los siguientes perfiles:
- Gustavo Sánchez Vásquez – 33.5%
- Gina Andrea Cruz Blackledge – 17.8%
- Otro/a – 25.5%
- Aún no decide – 23.2%
Preferencia interna en el PRI
Los perfiles más mencionados en el PRI fueron:
- Guadalupe Gutiérrez – 23.5%
- Adrián Valle – 17.3%
- Álvaro Aldrete Martina – 7.1%
- Otro/a – 25.7%
- Aún no decide – 26.4%
Preferencia interna en Movimiento Ciudadano
Los nombres que figuran con mayor apoyo en MC son:
- Karla Patricia Ruiz Macfarland – 21.9%
- Bertha Sánchez Lara – 12.5%
- Daylin García Ruvalcaba – 11.2%
- Olga Adams – 6.1%
- Otro/a – 27.4%
- Aún no decide – 20.9%
Metodología
La encuesta fue realizada en Baja California entre el 1 y 4 de septiembre de 2025, con una muestra de 500 encuestas estratificadas. El levantamiento se realizó mediante la app Odiseo, utilizando técnicas de muestreo aleatorio estratificado e inteligencia artificial. El margen de error se estima entre ±2.5% y ±3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 56%.
