GobernArte presentó los resultados de su más reciente estudio sobre intención de voto y preferencias internas partidistas rumbo a la elección de gobernador en Nayarit en 2027. La medición se llevó a cabo entre el 4 y el 7 de septiembre de 2025 y tiene como objetivo conocer las percepciones ciudadanas en la entidad.
Intención de voto por partido
Ante la pregunta “¿Por cuál partido político votaría usted si hoy fueran las elecciones para elegir al próximo gobernador de Nayarit?”, los resultados son:
- Morena – 43.7%
- Movimiento Ciudadano – 11.8%
- PAN – 10.6%
- PRI – 9.7%
- Partido Verde – 4.5%
- Partido del Trabajo – 1.9%
- Ninguno – 17.8%
Preferencia interna en Morena
Entre los perfiles de Morena, los ciudadanos consideran que la candidatura debería ser encabezada por:
- Héctor Santana – 31.5%
- Geraldine Ponce – 25.3%
- Pavel Jarero – 14.9%
- Gustavo Ayón – 10.5%
- María Elizabeth López – 8.1%
- Otro/a – 4.2%
- Aún no decide – 5.5%
Preferencia interna en el Partido Verde
Los aspirantes mejor posicionados del PVEM son:
- Jasmine Bugarín – 39.6%
- Silvia Briseño – 12.9%
- Flavio Obdulio Fonseca – 11.8%
- José Gómez Pérez – 4.4%
- Otro/a – 18.1%
- Aún no decide – 13.2%
Preferencia interna en el PAN
En el PAN destacan los siguientes perfiles:
- Ivideliza Reyes – 34.8%
- Ramón Cambero – 17.7%
- Nadia Ramírez – 10.5%
- José Antonio Barajas – 4.3%
- Otro/a – 20.6%
- Aún no decide – 12.1%
Preferencia interna en el PRI
Los perfiles más mencionados en el PRI fueron:
- Manuel Cota Jiménez – 32.7%
- Hilaria Domínguez – 25.9%
- Enrique Díaz – 17.8%
- Paola Vargas – 12.3%
- Otro/a – 6.7%
- Aún no decide – 4.6%
Preferencia interna en Movimiento Ciudadano
Los nombres que figuran con mayor apoyo en MC son:
- Ignacio Flores – 33.8%
- Luis Zamora – 17.6%
- Citlali Rubí Huerta – 8.9%
- Julieta Mejía – 7.5%
- Gloria Núñez – 6.1%
- Otro/a – 15.3%
- Aún no decide – 10.8%
Metodología
La encuesta fue realizada en Nayarit entre el 4 y 7 de septiembre de 2025, con una muestra de 500 encuestas estratificadas. El levantamiento se realizó mediante la app Odiseo, utilizando técnicas de muestreo aleatorio estratificado e inteligencia artificial. El margen de error se estima entre ±2.5% y ±3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 59%.
