En GobernArte presentamos los resultados de nuestro estudio nacional realizado del 20 al 25 de noviembre de 2025, cuyo objetivo fue medir el nivel de conocimiento y aprobación ciudadana de las principales instituciones y organismos públicos desconcentrados de México. El levantamiento se efectuó en Aguascalientes mediante la plataforma Odiseo, que emplea Inteligencia Artificial para garantizar precisión y representatividad.
Resultados
Instituciones con mayor aprobación
El análisis coloca al IMSS como la institución mejor evaluada. Su titular, Zoé Alejandro Robledo Aburto, registra un promedio de 54.8%, destacando con 48% en nivel de conocimiento y 61.5% en aprobación.
Le siguen:
- CONAGUA – Efraín Morales López
45.9% promedio (32% conocimiento, 59.8% aprobación) - PEMEX – Víctor Rodríguez Padilla
44.1% promedio (30% conocimiento, 58.2% aprobación) - CFE – Emilia Esther Calleja Alor
42.0% promedio (29% conocimiento, 54.9% aprobación) - SAT – Antonio Martínez Dagnino
40.6% promedio (30% conocimiento, 51.1% aprobación)
Evaluación media de organismos
En el rango medio de desempeño aparecen:
- IMJUVE – Abraham Carro Toledo
33.9% promedio (21% conocimiento, 46.7% aprobación) - CONDUSEF – Oscar Rosado Jiménez
29.2% promedio (18% conocimiento, 40.3% aprobación) - DICONSA – María Luisa Albores González
27.7% promedio (19% conocimiento, 36.4% aprobación) - INFONAVIT – Octavio Romero Oropeza
25.5% promedio (17% conocimiento, 34% aprobación) - Lotería Nacional – Olivia Salomón Vivaldo
15.9% promedio (9% conocimiento, 22.8% aprobación)
Instituciones con menor evaluación
Los niveles más bajos se presentan en:
- NAFIN – Roberto Lazzeri Montaño
13.1% promedio (7.6% conocimiento, 18.6% aprobación) - LICONSA – Antonio Talamantes Geraldo
12.3% promedio (10% conocimiento, 14.6% aprobación) - CAPUFE – Rubén Arturo Hernández Bermúdez
9.2% promedio (8.1% conocimiento, 10.3% aprobación)
Metodología
El estudio se levantó del 20 al 25 de noviembre de 2025 en Aguascalientes, con una muestra estratificada de 885 encuestas, aplicadas mediante la app Odiseo, que utiliza IA para la selección de muestra y estratificación digital.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.
La tasa de rechazo fue de 55%.
