En GobernArte presentamos los resultados de nuestro más reciente estudio sobre la aprobación gubernamental de los presidentes municipales del estado de Jalisco. El levantamiento, realizado del 21 al 25 de noviembre, mide el desempeño, reconocimiento y respaldo ciudadano de los alcaldes en los municipios más relevantes del estado.
Aprobación de alcaldes en Jalisco
Primer lugar: Juan José Frangie Saade (Zapopan) – 60.8%
El presidente municipal de Zapopan encabeza el ranking estatal con un 60.8% de aprobación, posicionándose como el alcalde mejor evaluado del estado.
Segundo lugar: María Elena Farías Villafán (El Salto) – 60.5%
La alcaldesa de El Salto se coloca muy cerca del primer lugar con un 60.5% de aprobación.
Tercer lugar: Verónica Delgadillo García (Guadalajara) – 59.0%
La presidenta municipal de Guadalajara obtiene 59.0% y se mantiene entre los perfiles con mayor respaldo en la zona metropolitana.
Cuarto lugar: Luis Ernesto Munguía González (Puerto Vallarta) – 57.5%
Puerto Vallarta presenta un nivel sólido de aprobación bajo la gestión de Munguía González.
Quinto lugar: Miguel Ángel Esquivias (Tepatitlán de Morelos) – 57.2%
Tepatitlán registra una evaluación favorable por parte de su población.
Sexto lugar: Edgar Alfredo González Chávez (Lagos de Moreno) – 54.7%
El alcalde de Lagos de Moreno obtiene un respaldo destacado.
Séptimo lugar: Gerardo Quirino Velázquez Chávez (Tlajomulco) – 52.4%
Tlajomulco continúa posicionándose entre los municipios con administraciones mejor valoradas.
Octavo lugar: Deysi Nallely Ángel Hernández (Ocotlán) – 51.5%
Ocotlán mantiene niveles de aprobación por encima del 50%.
Noveno lugar: Laura Imelda Pérez Segura (Tlaquepaque) – 50.9%
Tlaquepaque registra una aprobación positiva en la presente medición.
Décimo lugar: Sergio Armando Chávez Dávalos (Tonalá) – 50.3%
Tonalá cierra el Top 10 con una aprobación ligeramente superior al 50%.
Metodología
El estudio se realizó en municipios de Jalisco entre el 21 y el 25 de noviembre de 2025, con una muestra estratificada de 585 encuestas, seleccionadas mediante muestreo aleatorio estratificado a través de la app Odiseo, que emplea Inteligencia Artificial para garantizar representatividad demográfica y geográfica.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.
La tasa de rechazo fue de 52%.


