En el marco del proceso electoral de 2027, GobernArte presenta los resultados de su más reciente encuesta estatal en Michoacán, elaborada con el objetivo de conocer la preferencia ciudadana rumbo a la elección de la próxima gubernatura. El levantamiento se realizó del 12 al 16 de septiembre de 2025 y ofrece una radiografía actual del escenario político en la entidad.
Intención de voto por partido
De acuerdo con el estudio, si hoy fueran las elecciones para elegir al próximo gobernador o gobernadora de Michoacán, los resultados serían los siguientes:
- Morena – 42.3%
- PAN – 19.9%
- PRI – 9.6%
- Movimiento Ciudadano – 8.8%
- PVEM – 2.7%
- PT – 2.5%
- Ninguno – 14.2%
Ranking de aspirantes de Morena
En cuanto a las figuras con mayor respaldo ciudadano dentro de Morena, destacan:
- Raúl Morón Orozco – 32.5%
- Gladyz Butanda – 17.3%
- Fabiola Alanís Sámano – 16.9%
- Carlos Torres Piña – 14.1%
- Gabriela Molina Aguilar – 7.8%
- Otro/a – 3.1%
- Aún no decide – 8.3%
Ranking de aspirantes del PAN
Los perfiles con mayor respaldo dentro del PAN son:
- Alfonso Martínez Alcázar – 41.1%
- Marko Cortés Mendoza – 22.7%
- Germán Martínez – 13.7%
- Carlos Alberto Soto Delgado – 11.3%
- Otro/a – 4.1%
- Aún no decide – 7.1%
Ranking de aspirantes del PRI
Entre los aspirantes del PRI, los mejor posicionados son:
- Guillermo Valencia Reyes – 33.7%
- Daniela de los Santos – 24.3%
- Adriana Hernández Íñiguez – 22.1%
- Otro/a – 6.5%
- Aún no decide – 13.4%
Ranking de aspirantes de Movimiento Ciudadano
En Movimiento Ciudadano, los perfiles con mayor reconocimiento son:
- Víctor Manuel Manríquez – 30.1%
- Carlos Herrera Tello – 26.1%
- Abigail Rojas Elenes – 21.3%
- Otro/a – 8.5%
- Aún no decide – 14.0%
Metodología de la encuesta
La presente encuesta tiene como objetivo dar a conocer las preferencias electorales en Michoacán para la elección de gobernador/a en 2027. Se realizó del 12 al 16 de septiembre de 2025 entre ciudadanas y ciudadanos mayores de edad con credencial de elector vigente, residentes del estado.
La muestra fue de 500 encuestas, seleccionadas de manera aleatoria y estratificada, utilizando el software “Odiseo”, que emplea Inteligencia Artificial para asegurar representatividad demográfica y geográfica.
El margen de error estimado es de entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 51%.
