En GobernArte presentamos los resultados del más reciente estudio en Baja California Sur, realizado del 29 de noviembre al 2 de diciembre de 2025. El objetivo del levantamiento fue medir la intención de voto por partido y conocer las preferencias internas de los principales institutos políticos rumbo a la elección de gobernador en 2027.
Intención de voto por partido
La encuesta muestra el siguiente panorama estatal si hoy se celebrara la elección de gobernador:
- Morena: 37.6%
- PAN: 24.1%
- Movimiento Ciudadano: 8.1%
- PRI: 7.8%
- PVEM: 2.9%
- PT: 1.9%
- Ninguno: 17.6%
Morena encabeza la preferencia partidista en el estado, seguido del PAN como segunda fuerza y un 17.6% de ciudadanos que no se inclinan por ninguna opción.
Preferencias internas en Morena
Entre las figuras mencionadas por la ciudadanía como posibles candidatos o candidatas de Morena, los resultados son:
- Milena Quiroga Romero – 26.6%
- Christian Agúndez Gómez – 22.3%
- Rubén Muñoz Álvarez – 17.5%
- Manuel Cota Cárdenas – 14.3%
- Lucía Trasviña Waldenrath – 9.1%
- Otro/a – 6.3%
- Aún no decide – 3.9%
Preferencias internas en el PAN
En Acción Nacional, la población encuestada se inclina por las siguientes opciones:
- Francisco Pelayo Covarrubias – 31.1%
- María Guadalupe Saldaña Cisneros – 22.5%
- José Rigoberto Mares Aguilar – 14.1%
- Susana del Carmen Zataráin García – 13.8%
- Edith Aguilar – 10.4%
- Otro/a – 2.6%
- Aún no decide – 5.5%
Preferencias internas en el PRI
En el Partido Revolucionario Institucional, los resultados favorecen a:
- Juan Alberto Valdivia Alvarado – 31.0%
- Christian Fabrizio del Castillo Miranda – 25.4%
- Ricardo Barroso Agramont – 10.8%
- Aún no decide – 15.5%
- Otro/a – 17.3%
Preferencias internas en Movimiento Ciudadano
Para Movimiento Ciudadano, las opiniones se distribuyen de la siguiente manera:
- Ernesto Altamirano – 22.9%
- Otro/a – 40.3%
- Aún no decide – 36.8%
Metodología
El estudio se realizó en Baja California Sur del 29 de noviembre al 2 de diciembre de 2025, con una muestra de 500 encuestas aplicadas a residentes mayores de edad con credencial vigente. La selección de la muestra fue estratificada mediante el uso del software Odiseo, basado en Inteligencia Artificial para garantizar representatividad demográfica y geográfica.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%. La recolección de datos se llevó a cabo mediante cuestionarios digitales aplicados en la app Odiseo.
