Resultados

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En GobernArte realizamos un estudio para conocer las preferencias electorales de la ciudadanía en el estado de Tlaxcala rumbo a la elección de gobernador en 2027. Encuestamos a habitantes del estado y presentamos un panorama sobre la intención de voto por partido político, así como la percepción sobre posibles candidaturas en las principales fuerzas políticas.

Resultados de la encuesta

1. Morena encabeza la intención de voto con 41.1%, seguido del PAN con 15.1%, PRI con 13.1% y Movimiento Ciudadano con 10.1%. Otros partidos registran niveles menores y un 14.6% señala que no votaría por ninguno.
2. En Morena, Alfonso Sánchez García lidera la preferencia con 33.6%, seguido de Ana Lilia Rivera con 26.1%. Otros perfiles presentan niveles menores y un 5.3% aún no decide.
3. En el PAN, Adriana Dávila Fernández encabeza con 29.9%, seguida de Miriam Martínez Sánchez con 14.8% y Ángelo Gutiérrez Hernández con 13.6%. Un 16.7% aún no decide y un 14.8% menciona otra opción.
4. En el PRI, Anabell Ávalos Zempoalteca lidera con 36.9%, seguida de Enrique Padilla Sánchez con 23.1%. Un 9.9% aún no decide y un 30.1% menciona otra opción.
5. En Movimiento Ciudadano, Danae Figueroa Martínez encabeza con 19.1%, seguida de Mariana Jiménez Zamora con 17.2% y Refugio Rivas Corona con 14.6%. Un 23.5% aún no decide y un 25.6% menciona otra opción.

Análisis general

En GobernArte presentamos que Morena se posiciona como la fuerza política con mayor intención de voto en el estado de Tlaxcala, con una ventaja considerable frente al resto de los partidos.

Asimismo, observamos que existe un nivel importante de indecisión entre la ciudadanía, especialmente en la definición de candidaturas, lo que indica que el escenario electoral aún puede modificarse conforme avance el proceso rumbo a 2027.

Metodología

En GobernArte realizamos la encuesta en el estado de Tlaxcala del 15 al 20 de abril de 2026. Encuestamos a 500 personas mayores de edad, residentes del estado y con credencial de elector vigente.

La muestra fue seleccionada mediante técnicas de muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó a través de la app Odiseo, que integra inteligencia artificial para considerar factores demográficos y geográficos.

El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%.