Resultados

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En GobernArte realizamos un estudio para conocer las preferencias electorales de la ciudadanía en el estado de Chihuahua rumbo a la elección de gobernador en 2027. Encuestamos a habitantes del estado y presentamos un panorama sobre la intención de voto por partido político, así como la percepción sobre posibles candidaturas en las principales fuerzas políticas.

Resultados de la encuesta

1. Morena encabeza la intención de voto con 41.6%, seguido del PAN con 29.4%, PRI con 7.6% y Movimiento Ciudadano con 4.8%. Otros partidos registran niveles menores y un 13.2% señala que no votaría por ninguno.
2. En Morena, Cruz Pérez Cuéllar lidera la preferencia con 36.5%, seguido de Andrea Chávez con 30.2%. Otros perfiles presentan niveles menores y un 6.4% aún no decide.
3. En el PAN, Marco Antonio Bonilla encabeza con 42.3%, seguido de Daniela Álvarez Hernández con 13.1% y Jesús Alberto Valenciano con 11.3%. Un 5.9% aún no decide y un 15.5% menciona otra opción.
4. En el PRI, Antonio Meléndez Ortega lidera con 31.6%, seguido de Alejandro Domínguez con 15.5% y Omar Bazán con 10.2%. Un 20.4% aún no decide y un 22.3% menciona otra opción.
5. En Movimiento Ciudadano, Alfredo Lozoya Santillán encabeza con 26.3%, seguido de Francisco Adrián Sánchez Villegas con 14.4% y Zury Fernanda Espino García con 13.9%. Un 19.9% aún no decide y un 25.5% menciona otra opción.

Análisis general

En GobernArte presentamos que Morena se posiciona como la fuerza política con mayor intención de voto en el estado de Chihuahua, con una ventaja relevante frente al PAN, que se mantiene como principal competidor.

Asimismo, observamos que existe un nivel considerable de indecisión en todas las fuerzas políticas, lo que sugiere que el escenario electoral aún puede modificarse conforme avance el proceso rumbo a 2027.

Metodología

En GobernArte realizamos la encuesta en el estado de Chihuahua del 16 al 21 de abril de 2026. Encuestamos a 500 personas mayores de edad, residentes del estado y con credencial de elector vigente.

La muestra fue seleccionada mediante técnicas de muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó a través de la app Odiseo, que integra inteligencia artificial para considerar factores demográficos y geográficos.

El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%.