Resultados
En GobernArte realizamos un estudio para conocer la aprobación ciudadana de alcaldes en municipios considerados Pueblos Mágicos en México. Encuestamos a habitantes de estas demarcaciones y presentamos un ranking nacional con los perfiles mejor evaluados por la ciudadanía, reflejando el desempeño de sus gobiernos locales.
Resultados de la encuesta
- Adrián Hernández de Dolores Hidalgo, Guanajuato, encabeza el ranking con 68.4% de aprobación.
- David de la Peña de Santiago, Nuevo León, se posiciona en segundo lugar con 67.4%.
- José Alfredo Contreras Méndez de Bacalar, Quintana Roo, ocupa el tercer lugar con 65.8%.
- Michelle Núñez de Valle de Bravo, Estado de México, alcanza 63.2%.
- Homero Novelo de Valladolid, Yucatán, registra 61.1%.
- Julio Alberto Arreola Vázquez de Pátzcuaro, Michoacán, obtiene 57.9%.
- Mundo Téllez de Mineral del Monte, Hidalgo, alcanza 54.1%.
- María de los Ángeles Zuppa Villegas de Tepotzotlán, Estado de México, registra 53.3%.
- Juan Francisco Javier Sandoval Torres de Real de Catorce, San Luis Potosí, obtiene 48.8%.
- Juan Andrés Vega de Taxco, Guerrero, cierra el ranking con 48.2%.
Análisis general
En GobernArte presentamos que los niveles de aprobación en municipios con denominación de Pueblos Mágicos muestran una evaluación positiva por parte de la ciudadanía hacia sus autoridades locales. Observamos que los primeros lugares concentran niveles superiores al 60%, lo que refleja una percepción favorable del desempeño gubernamental en estos destinos turísticos.
Asimismo, detectamos que la aprobación disminuye de manera gradual en las posiciones inferiores del ranking, lo que sugiere diferencias en la gestión pública local y en la percepción ciudadana respecto a resultados en servicios, turismo y desarrollo económico.
Metodología
En GobernArte realizamos la encuesta a nivel nacional del 9 al 14 de abril de 2026. Encuestamos a 450 personas en promedio por municipio, mayores de edad y con credencial de elector vigente.
La muestra fue seleccionada mediante técnicas de muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó a través de la app Odiseo, que integra inteligencia artificial para considerar factores demográficos y geográficos.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 52%.
