Resultados

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En GobernArte realizamos un estudio de opinión pública en el municipio de Acapulco para conocer las preferencias electorales rumbo a la elección de presidente municipal en 2027. Encuestamos a ciudadanos del 07 al 12 de abril de 2026, con el objetivo de presentar un panorama actual sobre la intención de voto por partido y la percepción sobre posibles candidaturas.

A partir de este ejercicio, presentamos los principales resultados que permiten identificar tendencias electorales, posicionamiento de partidos y perfiles rumbo al proceso electoral.

Intención de voto por partido político

1. Morena encabeza las preferencias con 59.1%.
2. PAN se posiciona con 12.4%.
3. PRI registra 11.2%.
4. Movimiento Ciudadano obtiene 6.3%.
5. Partido del Trabajo alcanza 3.8%.
6. Partido Verde obtiene 2.1%.
7. Ninguno representa el 5.1%.

Preferencia interna Morena

1. Ricardo Salinas Méndez lidera con 31.9%.
2. Yoloctzin Domínguez Serna obtiene 17.6%.
3. Leticia Lozano Zavala registra 13.2%.
4. Javier Taja Ramírez alcanza 12.1%.
5. Joaquín Badillo Escamilla obtiene 10.3%.
6. Otro perfil suma 5.6%.
7. Aún no decide representa 9.3%.

Preferencia interna PAN

1. Luis Ángel Reyes Acevedo encabeza con 16.6%.
2. Rocío Morales Morales obtiene 13.8%.
3. Otro perfil suma 36.9%.
4. Aún no decide representa 32.7%.

Preferencia interna PRI

1. René Juárez Albarrán lidera con 17.3%.
2. Pilar Vadillo Ruiz obtiene 14.2%.
3. Fermín Alvarado Arroyo registra 9.8%.
4. Rodolfo Escobar Ávila alcanza 8.6%.
5. Jaime Luis Colón obtiene 7.8%.
6. Otro perfil suma 16.6%.
7. Aún no decide representa 25.7%.

Preferencia interna Movimiento Ciudadano

1. Gabriela Bernal Reséndiz encabeza con 13.1%.
2. Julián López Galeana obtiene 12.8%.
3. Ricardo Astudillo Calvo registra 8.2%.
4. Luisa Fontova alcanza 3.5%.
5. Otro perfil suma 35.8%.
6. Aún no decide representa 26.6%.

Metodología

En GobernArte realizamos esta encuesta con una muestra de 500 entrevistas en el municipio de Acapulco, mediante un muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó del 07 al 12 de abril de 2026, utilizando la aplicación “Odiseo”, que integra Inteligencia artificial para garantizar la representatividad de los datos.

El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 39%.