Resultados

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En GobernArte realizamos un estudio para conocer las preferencias electorales de la ciudadanía en el estado de San Luis Potosí rumbo a la elección de gobernador en 2027. Encuestamos a habitantes del estado y presentamos un panorama sobre la intención de voto por partido político, así como la percepción sobre posibles candidaturas en las principales fuerzas políticas.

Resultados de la encuesta

1. Morena encabeza la intención de voto con 32.2%, seguido del Partido Verde con 29.3%, PAN con 17.3%, PRI con 7.4% y Movimiento Ciudadano con 6.1%. Un 5.8% señala que no votaría por ninguno.
2. En Morena, Rosa Icela Rodríguez lidera la preferencia con 27.1%, seguida de Gerardo Sánchez Zumaya con 25.8%. Otros perfiles presentan niveles menores y un 11.1% aún no decide.
3. En el Partido Verde, Ruth González Silva encabeza con 39.6%, seguida de Juan Manuel Navarro con 15.1% y Juan Carlos Valladares con 13.4%. Un 13.2% aún no decide.
4. En el PAN, Verónica Rodríguez Hernández lidera con 18.2%, seguida de Rubén Guajardo Barrera con 11.7% y Xavier Azuara Zúñiga con 8.7%. Un 27.7% aún no decide.
5. En el PRI, Enrique Galindo Ceballos encabeza con 27.9%, seguido de Sara Rocha Medina con 25.5%. Un 17.1% aún no decide.
6. En Movimiento Ciudadano, Marco Antonio Gama Basarte lidera con 22.5%, seguido de Josefina Salazar Báez con 16.1% y Marvell Costanzo Rangel con 15.9%. Un 26.6% aún no decide.

Análisis general

En GobernArte presentamos que Morena se posiciona como la fuerza política con mayor intención de voto en el estado de San Luis Potosí, aunque con una competencia directa del Partido Verde, que mantiene niveles cercanos en la preferencia electoral.

Asimismo, observamos que existe un nivel relevante de indecisión entre los encuestados en todas las fuerzas políticas, lo que indica que el escenario electoral aún puede modificarse conforme avance el proceso rumbo a 2027.

Metodología

En GobernArte realizamos la encuesta en el estado de San Luis Potosí del 18 al 23 de abril de 2026. Encuestamos a 500 personas mayores de edad, residentes del estado y con credencial de elector vigente.

La muestra fue seleccionada mediante técnicas de muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó a través de la app Odiseo, que integra inteligencia artificial para considerar factores demográficos y geográficos.

El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 38%.