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Entre el 1 y el 4 de diciembre de 2025, en GobernArte realizamos un estudio con el objetivo de medir la intención de voto por partido y la percepción ciudadana sobre posibles candidatas y candidatos que podrían competir por los distintos institutos políticos. La encuesta permite observar las tendencias actuales y el escenario preliminar rumbo a la contienda.


Intención de voto por partido

Si hoy fueran las elecciones para elegir a la próxima persona titular de la gubernatura de Baja California, las preferencias se distribuyen de la siguiente manera:

  • Morena: 39.4%
  • PAN: 17.3%
  • Movimiento Ciudadano: 8.7%
  • PRI: 7.5%
  • PVEM: 2.9%
  • PT: 2.6%
  • Ninguno: 21.6%

Aspirantes de Morena

Respecto a quién debería ser la o el candidato de Morena para la gubernatura, las personas encuestadas respondieron:

  • Julieta Andrea Ramírez Padilla: 26.1%
  • Ismael Burgueño Ruiz: 18.4%
  • Alfredo Álvarez Cárdenas: 14.7%
  • Norma Alicia Bustamante: 7.3%
  • Claudia Agatón: 5.5%
  • Jesús Alejandro Ruiz: 5.0%
  • Armando Ayala Robles: 4.8%
  • Otro/a: 8.9%
  • Aún no decide: 9.3%

Aspirantes del Partido Verde

  • Juan Carlos Hank: 27.4%
  • Fausto Gallardo: 23.9%
  • Otro/a: 20.5%
  • Aún no decide: 28.2%

Aspirantes del PAN

  • Gustavo Sánchez Vázquez: 39.4%
  • Gina Andrea Cruz Blackledge: 18.9%
  • Otro/a: 21.5%
  • Aún no decide: 20.2%

Aspirantes del PRI

  • Adrián Valle Ballesteros: 19.6%
  • Guadalupe Gutiérrez Fregoso: 17.5%
  • Álvaro Aldrete Gruel: 15.3%
  • Otro/a: 26.8%
  • Aún no decide: 20.8%

Aspirantes de Movimiento Ciudadano

  • Karla Patricia Ruiz Macfarland: 23.6%
  • Gustavo Adolfo de Hoyos Walther: 19.8%
  • Daylin García Ruvalcaba: 11.5%
  • Bertha Sánchez Lara: 9.7%
  • Olga Adams Pereyra: 4.5%
  • Otro/a: 10.6%
  • Aún no decide: 20.3%

Metodología

La encuesta se realizó en Baja California del 1 al 4 de diciembre de 2025, con 500 entrevistas seleccionadas mediante muestreo aleatorio estratificado. La recolección de datos se llevó a cabo a través de la aplicación Odiseo, que utiliza Inteligencia Artificial para determinar factores demográficos y geográficos relevantes.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue de 53%.

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