Resultados

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En GobernArte realizamos un estudio de opinión pública en el estado de Tlaxcala para conocer las preferencias electorales rumbo a la elección de gobernador en 2027. Encuestamos a ciudadanos del 04 al 09 de abril de 2026, con el objetivo de presentar un panorama actual sobre la intención de voto por partido y la percepción sobre posibles candidaturas.

A partir de este ejercicio, presentamos los principales resultados que permiten identificar tendencias electorales, posicionamiento de partidos y perfiles rumbo al proceso electoral.

Intención de voto por partido político

1. Morena encabeza las preferencias con 40.9%.
2. PRI se posiciona con 14.1%.
3. PAN registra 12.9%.
4. Movimiento Ciudadano obtiene 9.4%.
5. Partido Verde alcanza 3.5%.
6. Partido del Trabajo obtiene 2.9%.
7. Ninguno representa el 16.3%.

Preferencia interna Morena

1. Alfonso Sánchez García lidera con 32.7%.
2. Ana Lilia Rivera Rivera obtiene 24.5%.
3. Josefina Rodríguez Zamora registra 9.9%.
4. Raymundo Vázquez Conchas alcanza 7.1%.
5. Dulce Silva Hernández obtiene 6.6%.
6. Otro perfil suma 14.4%.
7. Aún no decide representa 4.8%.

Preferencia interna PAN

1. Adriana Dávila Fernández encabeza con 29.3%.
2. Ángelo Gutiérrez Hernández obtiene 14.6%.
3. Miriam Martínez Sánchez registra 13.8%.
4. Juan Carlos Sánchez García alcanza 9.4%.
5. Otro perfil suma 13.5%.
6. Aún no decide representa 19.4%.

Preferencia interna PRI

1. Anabell Ávalos Zempoalteca lidera con 36.1%.
2. Enrique Padilla Sánchez obtiene 23.4%.
3. Otro perfil suma 23.6%.
4. Aún no decide representa 16.9%.

Preferencia interna Movimiento Ciudadano

1. Otro perfil encabeza con 28.6%.
2. Aún no decide registra 22.6%.
3. Danae Figueroa Martínez obtiene 18.9%.
4. Mariana Jiménez Zamora alcanza 16.1%.
5. Refugio Rivas Corona registra 13.8%.

Metodología

En GobernArte realizamos esta encuesta con una muestra de 500 entrevistas en el estado de Tlaxcala, mediante un muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó del 04 al 09 de abril de 2026, utilizando la aplicación “Odiseo”, que integra Inteligencia artificial para garantizar la representatividad de los datos.

El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%.