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El presente estudio de opinión realizado por GobernArte tiene como objetivo conocer las preferencias electorales de la ciudadanía potosina rumbo a la elección de gobernador o gobernadora en el año 2027. Este ejercicio se llevó a cabo en julio de 2025 con personas mayores de edad, residentes de San Luis Potosí, y con credencial de elector vigente.


🔹 Preferencia por partido político

Si hoy fueran las elecciones para gobernador en San Luis Potosí, la intención de voto por partido sería:

  • Morena: 36.2%
  • PAN: 16.6%
  • Partido Verde: 16.1%
  • Movimiento Ciudadano: 7.7%
  • PRI: 6.1%
  • PT: 1.3%
  • Ninguno: 16.0%

🔹 ¿Quién debería ser el candidato de Morena?

  • Rosa Icela Rodríguez: 32.9%
  • Gerardo Sánchez Zumaya: 21.5%
  • Rita Ozalia Rodríguez: 9.5%
  • Carlos Arreola Mallol: 5.3%
  • Cuauhtli Fernando Badillo: 5.1%
  • Otro/a: 7.5%
  • Aún no decide: 18.2%

🔹 ¿Quién debería ser el candidato del Partido Verde?

  • Ricardo Gallardo Juárez: 36.8%
  • Ruth González Silva: 31.3%
  • Juan Carlos Valladares: 7.8%
  • Gilberto Hernández Villafuerte: 4.5%
  • José Guadalupe Torres: 2.3%
  • Otro/a: 5.1%
  • Aún no decide: 12.2%

🔹 ¿Quién debería ser el candidato del PAN?

  • David Azuara Zúñiga: 17.9%
  • Xavier Azuara Zúñiga: 15.6%
  • Verónica Rodríguez Hernández: 10.5%
  • Rubén Guajardo Barrera: 9.4%
  • Estela Arriaga: 3.9%
  • Otro/a: 19.4%
  • Aún no decide: 23.3%

🔹 ¿Quién debería ser el candidato del PRI?

  • Enrique Galindo Ceballos: 41.8%
  • Sara Rocha Medina: 19.1%
  • Otro/a: 16.3%
  • Aún no decide: 22.8%

🔹 ¿Quién debería ser el candidato de Movimiento Ciudadano?

  • Marco Antonio Gama Basarte: 23.1%
  • Marvelly Costanzo Rangel: 19.5%
  • Josefina Salazar Báez: 16.2%
  • Otro/a: 17.2%
  • Aún no decide: 24.0%

Metodología de la encuesta

La encuesta se levantó del 11 al 16 de julio de 2025, con una muestra representativa de 500 ciudadanas y ciudadanos residentes en San Luis Potosí. Se utilizó un muestreo aleatorio estratificado con el apoyo de la app Odiseo, desarrollada por GobernArte, que aplica Inteligencia Artificial (IA) para considerar variables geográficas y demográficas relevantes. Las encuestas se aplicaron mediante cuestionarios digitales.


Precisión de los resultados

El estudio tiene un margen de error estimado entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 57%, correspondiente a personas elegibles que no completaron el cuestionario.

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