GobernArte presentó los resultados de su más reciente encuesta para conocer la intención de voto y las preferencias internas en partidos políticos rumbo a la elección de gobernador en Nuevo León en 2027. El estudio se llevó a cabo del 22 al 26 de agosto de 2025, con el objetivo de medir las percepciones ciudadanas sobre posibles candidaturas.
Intención de voto por partido
Ante la pregunta: “¿Por cuál partido político votaría usted si hoy fueran las elecciones para elegir al próximo gobernador de Nuevo León?”, los resultados fueron los siguientes:
- Morena – 33.5%
- Movimiento Ciudadano – 20.7%
- PAN – 17.1%
- PRI – 13.5%
- Partido Verde – 2.7%
- Partido del Trabajo – 1.5%
- Ninguno – 11.0%
Preferencia interna en Morena
En Morena, las preferencias se distribuyen de la siguiente forma entre los perfiles posibles:
- Andrés Mijes – 33.6%
- Tatiana Clouthier – 21.9%
- Waldo Fernández – 17.3%
- Clara Luz Flores – 9.1%
- Manuel Guerra – 7.5%
- Jesús Nava – 6.3%
- Aún no decide – 4.3%
Preferencia interna en Movimiento Ciudadano
Dentro de Movimiento Ciudadano, los aspirantes más mencionados fueron:
- Mariana Rodríguez – 35.6%
- Luis Donaldo Colosio – 26.1%
- Héctor García – 11.9%
- Martha Herrera – 7.3%
- Miguel Ángel Flores Serna – 6.9%
- Félix Arratia – 6.2%
- Aún no decide – 6.0%
Preferencia interna en el PAN
Entre los perfiles panistas evaluados, los resultados fueron:
- Mauricio Fernández – 30.7%
- Fernando Margáin Sada – 18.9%
- Fernando Canales Stelzer – 16.5%
- Carlos de la Fuente – 10.8%
- Daniel Carrillo M. – 6.3%
- Otro – 6.6%
- Aún no decide – 10.2%
Preferencia interna en el PRI
Los perfiles del PRI con mayor respaldo ciudadano fueron:
- Adrián de la Garza – 37.2%
- César Garza – 15.5%
- Ildefonso Guajardo – 11.9%
- David de la Peña – 9.3%
- Marcela Guerra – 5.5%
- Cristina Díaz – 4.6%
- Lorena de la Garza – 4.2%
- Otro – 6.1%
- Aún no decide – 5.7%
Metodología
La encuesta fue realizada en el estado de Nuevo León del 22 al 26 de agosto de 2025, con una muestra de 900 encuestas estratificadas de forma representativa. Se empleó la app Odiseo, que integra técnicas de muestreo aleatorio estratificado con el uso de Inteligencia Artificial. El margen de error estimado es de entre ±2.5% y ±3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 57%.
