En GobernArte presentamos los resultados del estudio nacional realizado del 1 al 4 de noviembre de 2025, cuyo objetivo fue medir el nivel de conocimiento y aprobación de los 32 presidentes de los Tribunales Superiores de Justicia en México. El análisis permite identificar el posicionamiento público de cada titular y ofrece un panorama comparado del desempeño percibido en el país.
Resultados
Ranking nacional de presidentes de Tribunales Superiores de Justicia
El estudio ordena a las y los presidentes de los TSJ según su porcentaje de aprobación ponderada.
1. Guanajuato – Héctor Tinajero Muñoz (37.7%)
2. Coahuila – Miguel F. Mery Ayup (37.0%)
3. Guerrero – Ricardo Salinas Sandoval (35.4%)
4. Sonora – Rafael Acuña Griego (34.6%)
5. Estado de México – Héctor Macedo García (34.4%)
6. Ciudad de México – Rafael Guerra Álvarez (33.8%)
7. Durango – Manuel Valadez Díaz (32.3%)
8. Puebla – M. Belinda Aguilar Díaz (32.2%)
9. Michoacán – Hugo Alberto Gama Coria (29.8%)
10. San Luis Potosí – Anahí Zarazúa Martínez (29.2%)
El ranking continúa hasta la posición 32, que registra el nivel más bajo:
32. Tlaxcala – Fanny Margarita Amador Montes (11.9%)
Nivel de conocimiento
El estudio también evaluó qué porcentaje de la población reconoce a cada presidente del Tribunal Superior de Justicia.
- Los niveles más altos de conocimiento se concentran en entidades como Guanajuato (32.1%), Coahuila (31.7%) y Guerrero (30.4%).
- Los niveles más bajos se registraron en Colima (10.1%), Sinaloa (9.8%) y Chihuahua (7.1%).
El cruce entre conocimiento y aprobación permite observar que altos niveles de visibilidad no siempre se traducen en mayor aprobación.
Composición por género de los Tribunales Superiores de Justicia
El estudio identificó la distribución de género entre las presidencias de los TSJ a nivel nacional.
- 62.5% hombres (20 presidentes)
- 37.5% mujeres (12 presidentas)
La representación femenina muestra un avance, aunque aún se encuentra por debajo de la paridad nacional.
Metodología
La encuesta se realizó del 1 al 4 de noviembre de 2025 en los 32 municipios sede de los Tribunales Superiores de Justicia. Se aplicaron 885 entrevistas por municipio, con muestreo aleatorio estratificado mediante el sistema de Inteligencia Artificial Odiseo, que incorpora variables demográficas y geográficas. El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%.
