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En GobernArte presentamos los resultados del estudio aplicado en el Estado de México del 23 al 27 de noviembre de 2025, cuyo objetivo fue medir la aprobación ciudadana de las y los alcaldes mexiquenses. La medición se realizó mediante encuestas representativas en los principales municipios de la entidad, a fin de ofrecer un panorama actualizado del desempeño gubernamental a nivel municipal.


Resultados

Aprobación general de alcaldes en Edomex

El ranking coloca en primera posición a Fernando Gustavo Flores Fernández, alcalde de Metepec, quien encabeza la lista con 62.2% de aprobación. En segundo lugar se ubica Romina Contreras Carrasco, presidenta municipal de Huixquilucan, con 60.9%.

En tercer sitio aparece Isaac Martín Montoya Márquez de Naucalpan de Juárez con 56.0%, seguido por Ricardo Moreno Bastida de Toluca, quien registra 55.5% de aprobación.

Posiciones intermedias

El quinto puesto corresponde a Luis Daniel Serrano Palacios (Cuautitlán Izcalli) con 55.3%, mientras que Pedro David Rodríguez Villegas (Atizapán de Zaragoza) y Nazario Gutiérrez Martínez (Texcoco) comparten niveles de aprobación de 51.4%.

Les siguen Yoselin Nanyeli Mendoza (Nicolás Romero) con 50.9%, Rosa Yolanda Wong Romero (Tecámac) con 49.5%, y Abigail Sánchez Martínez (Chalco) con 46.7%.

Segmento final del ranking

El bloque inferior se compone de:

  • Juana Carrillo Luna (Cuautitlán): 46.5%
  • Adolfo Cerqueda Rebollo (Nezahualcóyotl): 46.4%
  • Azucena Cisneros Coss (Ecatepec): 45.0%
  • Felipe Rafael Arvizu de la Luz (Ixtapaluca): 44.9%
  • Ana María Castro Fernández (Tultitlán): 44.9%
  • Xóchitl Flores Jiménez (Chimalhuacán): 43.4%
  • Roselia Veridiana García (Zumpango): 43.3%
  • Raciel Pérez Cruz (Tlalnepantla de Baz): 40.7%
  • David Sánchez Isidoro (Coacalco de Berriozábal): 38.4%

Metodología

El estudio se realizó entre el 23 y 27 de noviembre, con una muestra estratificada de 585 encuestas aplicadas a residentes mayores de edad en cada municipio evaluado. El levantamiento se efectuó mediante la app Odiseo, que utiliza Inteligencia Artificial para estratificación demográfica y geográfica.

El margen de error estimado oscila entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.
La tasa de rechazo registrada fue de 54%.

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