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En GobernArte presentamos los resultados de nuestro estudio más reciente sobre la aprobación gubernamental de los alcaldes de la Ciudad de México, correspondiente al levantamiento realizado del 15 al 20 de noviembre de 2025. El objetivo del ejercicio fue medir el desempeño y la percepción ciudadana en cada una de las 16 demarcaciones, utilizando un modelo estratificado y asistido por Inteligencia Artificial mediante la plataforma Odiseo.


Ranking general de alcaldes

El estudio ordena a las y los titulares de las alcaldías de la capital en función de su nivel de aprobación ciudadana:

  1. Janecarlo Lozano (Gustavo A. Madero) – 61.1%

  2. Mauricio Tabe Echartea (Miguel Hidalgo) – 59.7%

  3. Alessandra Rojo de la Vega (Cuauhtémoc) – 58.3%

  4. Javier López Casarín (Álvaro Obregón) – 58.3%

  5. Fernando Mercado Guaida (La Magdalena Contreras) – 57.5%

  6. José Giovani Gutiérrez Aguilar (Coyoacán) – 56.7%

  7. Gabriela Osorio Hernández (Tlalpan) – 55.4%

  8. Carlos Orvañanos Rea (Cuajimalpa de Morelos) – 53.1%

  9. Aleida Alavez Ruiz (Iztapalapa) – 52.7%

  10. María de Lourdes Paz Reyes (Iztacalco) – 51.2%

  11. Evelyn Parra Álvarez (Venustiano Carranza) – 48.9%

  12. Circe Camacho Bastida (Xochimilco) – 47.3%

  13. Nancy Núñez Reséndiz (Azcapotzalco) – 46.9%

  14. Miguel Ángel Camacho (Xochimilco) – 45.7%

  15. Berenice Hernández Calderón (Tláhuac) – 44.9%

  16. José Octavio Rivero (Milpa Alta) – 44.8%


Top 3 mujeres alcaldesas

  1. Alessandra Rojo de la Vega (Cuauhtémoc) – 58.3%

  2. Gabriela Osorio Hernández (Tlalpan) – 55.4%

  3. Aleida Alavez Ruiz (Iztapalapa) – 52.7%


Top 3 hombres alcaldes

  1. Janecarlo Lozano (Gustavo A. Madero) – 61.1%

  2. Mauricio Tabe Echartea (Miguel Hidalgo) – 59.7%

  3. Javier López Casarín (Álvaro Obregón) – 58.3%


Metodología

La encuesta se realizó del 15 al 20 de noviembre de 2025 en las 16 alcaldías de la Ciudad de México, con 585 encuestas por alcaldía. El estudio empleó muestreo aleatorio estratificado y levantamiento digital mediante Odiseo, software que utiliza Inteligencia Artificial para garantizar una muestra representativa.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue de 55%.

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