En GobernArte publicamos nuestro más reciente estudio correspondiente al Ranking de Alcaldes de México, enfocado en municipios con denominación de Pueblos Mágicos, elaborado entre el 15 y el 19 de octubre de 2025.
El objetivo del estudio fue medir el nivel de aprobación ciudadana hacia las y los presidentes municipales de estos destinos emblemáticos, integrando variables de desempeño, percepción social y administración local.
El análisis se realizó mediante el sistema de Inteligencia Artificial Odiseo, desarrollado por GobernArte, que procesa datos demográficos y territoriales para garantizar representatividad estadística.
Pueblos Mágicos con mayor aprobación
En el primer lugar del ranking nacional se ubica José Alfredo Contreras Méndez, presidente municipal de Bacalar, Quintana Roo, con 64.6% de aprobación ciudadana, consolidando a este destino como uno de los mejor evaluados del país.
El segundo lugar corresponde a Adrián Hernández, alcalde de Dolores Hidalgo, Guanajuato, con 63.8%, seguido de David de la Peña, de Santiago, Nuevo León, con 62.3%.
Los 10 alcaldes mejor evaluados
José Alfredo Contreras Méndez — Bacalar, Quintana Roo (Morena) — 64.6%
Adrián Hernández — Dolores Hidalgo, Guanajuato (PAN) — 63.8%
David de la Peña — Santiago, Nuevo León (PRI) — 62.3%
Diego Rivera Navarro — Tequila, Jalisco (Morena) — 61.2%
Homero Novelo — Valladolid, Yucatán (Morena) — 60.8%
Michelle Núñez — Valle de Bravo, Estado de México (Morena) — 57.8%
Julio Alberto Arreola Vázquez — Pátzcuaro, Michoacán (Morena) — 56.1%
Juan Andrés Vega — Taxco, Guerrero (Morena–PT) — 55.7%
Mundo Tejeda — Real del Monte, Hidalgo (Morena) — 54.7%
Juan Francisco Javier Sandoval Torres — Real de Catorce, San Luis Potosí (PVEM) — 49.3%
Metodología
El estudio fue realizado por GobernArte S.C. entre el 15 y el 19 de octubre de 2025, con una muestra de 450 entrevistas por municipio aplicadas de manera representativa en los principales Pueblos Mágicos de México.
El levantamiento se llevó a cabo a través del software Odiseo, basado en Inteligencia Artificial (IA) para el análisis de variables demográficas y territoriales.
El margen de error estimado se ubica entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95% y una tasa de rechazo del 52%.
