En GobernArte presentamos el más reciente Evaluación de Institutos y Organismos Desconcentrados, correspondiente a octubre de 2025, con el objetivo de conocer el nivel de conocimiento y aprobación de la ciudadanía hacia los titulares de las principales instituciones públicas federales del país.
El estudio fue elaborado mediante el sistema de análisis Odiseo, desarrollado por GobernArte, que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para integrar variables demográficas, territoriales y de percepción ciudadana con alto nivel de representatividad.
Resultados generales
El ejercicio nacional arrojó un promedio de 38.2% de aprobación entre los organismos públicos evaluados.
El mejor calificado fue el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), encabezado por Zoé Alejandro Robledo Aburto, quien obtuvo un 65% de aprobación y 51% de conocimiento, con un promedio de 58%, situándose como la institución mejor valorada por la ciudadanía.
Le siguen Petróleos Mexicanos (PEMEX), dirigido por Víctor Rodríguez Padilla, con 58% de aprobación y 33% de conocimiento, y la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA), liderada por Efraín Morales López, con 60% de aprobación y 30% de conocimiento, ambas con un promedio cercano al 45%.
En cuarto lugar se ubica la Comisión Federal de Electricidad (CFE), con 55% de aprobación y 30% de conocimiento, mientras que el Servicio de Administración Tributaria (SAT), encabezado por Antonio Martínez Dagnino, registra 50% de aprobación y 29% de conocimiento.
Organismos con menor evaluación
Entre los organismos con menor nivel de aprobación se encuentran CONDUSEF, con 32.5% de promedio, seguida de Lotería Nacional (26.5%), DICONSA (29%), INFONAVIT (25.5%) y NAFIN (17%).
En los últimos lugares se posicionaron LICONSA (15%), IMJUVE (10%) y CAPUFE (9%), principalmente debido a los bajos niveles de conocimiento ciudadano reportados en la medición.
Metodología
La encuesta se realizó entre el 15 y el 20 de octubre de 2025 a través de 885 entrevistas aplicadas a ciudadanos mexicanos mayores de edad con credencial de elector vigente.
El levantamiento se efectuó mediante la aplicación Odiseo, que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para integrar factores demográficos y geográficos relevantes.
El margen de error estimado es de 2.5% a 3.7%, con un nivel de confianza del 95% y una tasa de rechazo del 55%.
