La presente evaluación nacional, realizada del 01 al 05 de noviembre de 2025, presenta la percepción de la ciudadanía mexicana sobre el desempeño del gobierno encabezado por la presidenta Claudia Sheinbaum. El objetivo del estudio es medir la aprobación general, niveles de confianza y opiniones específicas sobre áreas clave de la administración pública federal.
Resultados
Evaluación general del gobierno
El 67.0% de las personas encuestadas aprueba la gestión del gobierno federal, mientras que 28.4% la desaprueba. Un 4.6% no respondió o dijo no saber.
Nivel de confianza
Respecto a la capacidad del gobierno federal para resolver los principales problemas del país, el 55.1% reportó tener confianza alta, 34.2% confianza moderada y 10.7% confianza baja.
Economía
El 59.8% está de acuerdo con la manera en que la presidenta maneja la economía del país, mientras que 40.2% está en desacuerdo.
Corrupción
Un 32.6% considera que la presidenta ha sido muy efectiva en el combate a la corrupción. El 23.7% la califica como algo efectiva, mientras que 43.7% señala que no ha sido efectiva.
Seguridad pública
El 39.9% considera muy efectivas las políticas federales en materia de seguridad, 18.9% las ve como algo efectivas y 41.2% opina que no han sido efectivas.
Salud pública
En la evaluación del sistema de salud, 36.2% califica la gestión como buena, 21.1% como regular y 42.7% como deficiente.
Comparativo con administraciones anteriores
El 42.9% considera que el gobierno actual es mejor que gobiernos anteriores. Un 38.7% señala que es un poco peor y 18.4% no supo o prefirió no responder.
Percepción sobre la situación del país
El 46.3% de la ciudadanía considera que México está mejor desde la llegada de la presidenta, mientras que 24.8% opina que está mucho peor y 28.9% cree que no ha cambiado.
Metodología
El estudio se realizó en la República Mexicana del 01 al 05 de noviembre mediante 1,785 encuestas estratificadas en municipios seleccionados de manera representativa. El levantamiento se efectuó con la app Odiseo, basada en técnicas de muestreo aleatorio estratificado e impulsada por Inteligencia Artificial para garantizar precisión geográfica y demográfica.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 54%.
