En GobernArte presentamos los resultados del estudio correspondiente a las preferencias electorales en la capital del estado de Guerrero, realizado con el objetivo de conocer las tendencias ciudadanas rumbo a la elección de presidente municipal de Chilpancingo en 2027.
El ejercicio fue elaborado mediante el sistema de Inteligencia Artificial Odiseo, que integra variables demográficas y territoriales para garantizar la precisión y representatividad estadística.
Intención de voto por partido
De acuerdo con los resultados, si hoy fueran las elecciones municipales en Chilpancingo, Morena alcanzaría 43.4% de la intención de voto, seguida por el PRI con 16.1%, Movimiento Ciudadano con 10.4%, PAN con 7.3%, Partido Verde con 1.8%, y PT con 1.3%.
Un 19.7% de los encuestados respondió que no votaría por ningún partido.
Preferencias dentro de Morena
En el caso del partido Morena, Héctor Suárez Basurto lidera las preferencias internas con 25.8%, seguido de Jorge Salgado Parra con 24.1%, Mario Moreno Arcos con 15.5%, Carlos Sánchez Barrios con 12.4%, y Axel Campos Martínez con 7.6%.
El 5.4% mencionó otro perfil, mientras que el 9.2% aún no define su decisión.
Preferencias dentro del PRI
Dentro del Partido Revolucionario Institucional (PRI), el exalcalde Gustavo Alarcón Herrera encabeza con 43.1%, seguido de Beatriz Vélez Núñez con 28.8%.
El 10.4% mencionó otro perfil y el 17.7% aún no decide.
Preferencias dentro de Movimiento Ciudadano
En Movimiento Ciudadano, Humberto Díaz Villanueva se posiciona al frente con 32.1%, mientras que Alejandro Peralta obtiene 18.8%.
Un 19% mencionó otro aspirante y un 30.1% aún no define su preferencia.
Preferencias dentro del PAN
Por parte del Partido Acción Nacional (PAN), Eloy Salmerón Díaz encabeza con 30.1%, seguido de Diana Natividad Carbajal Sánchez con 25.1%.
El 19.3% mencionó otro nombre y el 25.1% no ha decidido su preferencia.
Metodología
La encuesta fue realizada en el municipio de Chilpancingo, Guerrero, del 24 al 29 de octubre de 2025, con una muestra estratificada de 550 entrevistas efectivas.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95% y una tasa de rechazo del 55%.
El levantamiento se realizó mediante la aplicación Odiseo, que utiliza Inteligencia Artificial para estratificar los datos demográficos y territoriales.
