En GobernArte realizamos un estudio de opinión pública para conocer la percepción ciudadana respecto a la situación política de Rubén Rocha Moya y Juan de Dios Gámez en el estado de Sinaloa. Encuestamos a mexicanas y mexicanos del 01 al 03 de mayo de 2026, con el objetivo de presentar un panorama sobre la opinión pública en torno a las recientes licencias, investigaciones y consecuencias políticas derivadas del contexto actual.
A partir de este ejercicio, presentamos los principales resultados que reflejan el sentir ciudadano respecto al futuro político de ambos funcionarios.
Percepción sobre las licencias de Rubén Rocha Moya y Juan de Dios Gámez
- El 48.7% considera que las licencias generan más preocupación sobre el futuro de Sinaloa.
- El 28.4% considera que generan más tranquilidad.
- El 16.2% considera que no cambia nada.
- El 6.7% no sabe o no respondió.
Opinión sobre el regreso a sus cargos
- El 65.8% considera que Rubén Rocha Moya y Juan de Dios Gámez no deberían regresar a sus cargos independientemente del resultado de las investigaciones.
- El 21.4% considera que sí deberían regresar.
- El 12.8% no sabe o no respondió.
Opinión sobre Enrique Inzunza
- El 61.3% considera que el senador Enrique Inzunza debe pedir licencia a su cargo para facilitar las investigaciones.
- El 26.8% considera que no debe pedir licencia.
- El 11.9% no sabe o no respondió.
Resultados relevantes
- La mayoría de los ciudadanos considera que las licencias generan mayor preocupación en el estado.
- Existe un amplio rechazo al posible regreso de Rubén Rocha Moya y Juan de Dios Gámez a sus cargos.
- La ciudadanía considera mayoritariamente que Enrique Inzunza debe separarse temporalmente de su cargo para facilitar investigaciones.
- El escenario político en Sinaloa muestra un alto nivel de tensión e incertidumbre ciudadana.
Metodología
En GobernArte realizamos esta encuesta con una muestra de 1500 entrevistas, distribuidas de manera representativa en distritos federales, mediante un muestreo aleatorio estratificado. El levantamiento se realizó del 01 al 03 de mayo de 2026, utilizando la aplicación Odiseo, que integra Inteligencia artificial para garantizar la representatividad de los datos.
El margen de error se estima entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%. La tasa de rechazo fue del 55%.


