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En GobernArte presentamos los resultados de nuestro estudio realizado en Nayarit del 13 al 18 de noviembre de 2025, con el objetivo de conocer el panorama electoral rumbo a la elección de gobernador en 2027. El análisis ofrece una radiografía sobre intención de voto por partido y preferencias internas de los principales institutos políticos.


Intención de voto por partido

De realizarse hoy la elección para gobernador de Nayarit, la ciudadanía se inclinaría principalmente por:

  • Morena – 50.5%
  • Movimiento Ciudadano – 12.6%
  • PAN – 8.6%
  • PRI – 7.7%
  • Partido Verde – 4.1%
  • PT – 2.1%
  • Ninguno – 14.4%

Morena inicia la contienda con una ventaja amplia, mientras que MC se posiciona como segunda fuerza en intención de voto.


Ranking de aspirantes de Morena

Entre quienes identifican afinidad con Morena, las preferencias para candidato o candidata a la gubernatura se distribuyen así:

  • Héctor Santana – 33.8%
  • Geraldine Ponce – 23.8%
  • Pavel Jarero – 16.3%
  • María Elizabeth López – 5.5%
  • Gustavo Ayón – 5.5%
  • Otro/a – 8.1%
  • Aún no decide – 7.0%

Ranking de aspirantes del Partido Verde

  • Jasmine Bugarín – 30.4%
  • Silvia Briseño – 12.4%
  • Flavio Obdulio Fonseca – 10.4%
  • José Gómez Pérez – 4.5%
  • Otro/a – 18.7%
  • Aún no decide – 23.6%

Ranking de aspirantes del PAN

  • Ivideliza Reyes – 28.9%
  • Ramón Cambero – 12.8%
  • José Antonio Barajas – 6.8%
  • Nadia Ramírez – 5.8%
  • Otro/a – 19.2%
  • Aún no decide – 26.5%

Ranking de aspirantes del PRI

  • Manuel Cota Jiménez – 25.4%
  • Paola Vargas – 16.4%
  • Enrique Díaz – 8.4%
  • Ivonne Sabrina Díaz – 4.5%
  • Otro/a – 20.4%
  • Aún no decide – 24.9%

Ranking de aspirantes de Movimiento Ciudadano

  • Luis Zamora – 30.8%
  • Ignacio Flores – 24.9%
  • Julieta Mejía – 18.6%
  • Citlali Rubí Huerta – 10.6%
  • Gloria Núñez – 5.5%
  • Otro/a – 6.5%
  • Aún no decide – 3.1%

Metodología

La encuesta fue realizada en Nayarit del 13 al 18 de noviembre de 2025 con una muestra estratificada de 500 entrevistas, seleccionadas mediante muestreo aleatorio. El levantamiento se efectuó a través de la app Odiseo, que integra modelos de Inteligencia Artificial para garantizar una estratificación por factores demográficos y geográficos.
El margen de error se ubica entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza de 95% y una tasa de rechazo de 55%.

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